בקצרה: כלי AI לקרוסלות באינסטגרם שבניתי ב-Claude Code
מה הוא עושה: הופך טקסט, סרטון יוטיוב או הקלטה קולית לקרוסלה מעוצבת לאינסטגרם, כותב כיתוב, ומתזמן או מפרסם אוטומטית דרך ה-API הרשמי של מטא.
איך זה התחיל: אשתי ביקשה דרך קלה לעצב קרוסלות. אחרי יומיים היא כבר עבדה עם גרסה ראשונה.
על מה זה רץ: Claude Code כתב את הקוד, Supabase שומר את הנתונים, Vercel מארח, ו-Gemini מתמלל הקלטות.
לאן זה התפתח: מותג שני לעסק שלי, ואוטומציות AI לתגובות ולהודעות באינסטגרם במקום ManyChat.
אשתי חיפשה דרך לעצב קרוסלות לאינסטגרם בלי לשבור את הראש על כל שקף. אני אוהב לפתור בעיות עם כלי AI, אז במקום להמליץ לה על עוד אפליקציה, פתחתי את Claude Code והתחלתי לבנות לה כלי משלה.
יומיים אחר כך הייתה לה גרסה עובדת. היא מדביקה טקסט, שולחת קישור ליוטיוב או פשוט מקליטה את עצמה מדברת, ומקבלת קרוסלה בסגנון שלה, עם כיתוב מוכן, שאפשר לתזמן או לפרסם מיד. היום הכלי הוא חלק מהעבודה היומיומית שלה, ואני שכפלתי אותו גם לעסק שלי.
בפוסט הזה אני פותח את הפרויקט: מה הכלי יודע לעשות, איך בניתי אותו, ומה למדתי בדרך על בניית מערכות עם AI.
צפו בהדגמה: כלי ה-AI לקרוסלות בפעולה
בסרטון אני עובר על הכלי מהצד של המשתמש, ובסופו מפרסם פוסט חי לאינסטגרם ישירות מתוך המערכת:
יומיים מהבקשה ועד כלי AI שעובד
מה שהכי ריגש אותי בפרויקט הזה הוא לא הקוד, אלא המרחק הקצר בין רעיון לשימוש אמיתי. לפני כמה שנים כלי כזה היה דורש מתכנת, אפיון וכמה שבועות של עבודה. הפעם ישבתי עם Claude Code, תיארתי מה אשתי צריכה, ובתוך יומיים היא העלתה איתו קרוסלות.
זה בדיוק השינוי שוייב קודינג מביא: מי שמבין תהליך ויודע להסביר אותו יכול לבנות לעצמו כלי שמתאים בדיוק לצורך, במקום להתאים את עצמו לכלי של מישהו אחר.
מה כלי הקרוסלות יודע לעשות
הכלי בנוי סביב שאלה אחת: מאיפה מגיע התוכן. לכל מקור יש מסלול משלו, וכולם נגמרים באותו מקום, בקרוסלה מוכנה לפרסום.
יצירה ידנית, שקף אחרי שקף
כשהרעיון כבר ברור, בוחרים כמה שקפים צריך (בין 2 ל-10), כותבים את הטקסט של כל שקף, ומוסיפים דגשים עיצוביים. אפשר לצרף תמונת רפרנס ולבחור סגנון, וה-AI מעצב את השקפים לפי ההנחיות.
יצירה מתוכן שכבר קיים
כאן נמצא רוב הקסם, כי רוב התוכן כבר קיים איפשהו. יש שלוש דרכים להכניס אותו:
- הדבקת טקסט: פוסט, מאמר או סיכום, והכלי מפרק אותו לשקפים.
- קישור לסרטון יוטיוב: הכלי שולף את התוכן מהסרטון וכותב ממנו קרוסלה לפי עקרונות כתיבה שהוגדרו מראש.
- הקלטה קולית: מדברים כמה דקות, הכלי מתמלל את ההקלטה והופך אותה לקרוסלה.
ההקלטה הקולית שימושית במיוחד כשאין זמן לשבת ולכתוב: מדברים על נושא כמו שמסבירים לחבר, ומקבלים טיוטה מסודרת שנשאר רק לדייק.
עריכה של כל שקף בנפרד
אחרי שהשקפים נוצרים, אפשר לתקן כל אחד מהם בלי לגעת באחרים: לשנות ניסוח, לבקש עיצוב אחר, להוסיף שקף או למחוק. בפוסט שהדגמתי בסרטון יצאו 9 שקפים, וכל אחד מהם אפשר לשפר בנפרד עד שהוא מדויק.
כיתוב, תזמון ופרסום
הכלי כותב גם את הכיתוב לפוסט. משם בוחרים אם לפרסם עכשיו או לתזמן ליום ולשעה מסוימים, והפרסום יוצא דרך ה-API הרשמי של מטא לפרסום תוכן באינסטגרם, בלי להיכנס לאפליקציה.
ככה נראית קרוסלה שהכלי יצר ופרסם אוטומטית בחשבון שלי:
לא רואים את הקרוסלה? לצפייה ישירה באינסטגרם
מאחורי הקלעים: איך בניתי את כלי ה-AI עם Claude Code
Claude Code הוא סוכן פיתוח של Anthropic שעובד על קבצי הפרויקט עצמם. לא כתבתי את הקוד בעצמי: תיארתי מה המערכת צריכה לעשות, ביקשתי תוכנית, אישרתי אותה, ו-Claude Code כתב, הריץ, בדק ותיקן. התפקיד שלי היה להחליט מה בונים, לבדוק את התוצאה ולהגיד מה לא עובד.
כך מתחלקת העבודה בין החלקים של המערכת:
| חלק במערכת | מה הוא עושה | הכלי |
| כתיבת הקוד | בניית הממשק, הלוגיקה והחיבורים | Claude Code |
| נתונים והתחברות | שמירת קרוסלות, שקפים ומשתמשים, כשכל משתמש רואה רק את התוכן שלו | Supabase |
| אירוח | האתר עצמו, וסביבת בדיקות נפרדת לפני כל עדכון | Vercel |
| תמלול | הפיכת הקלטה קולית לטקסט | Gemini |
| תזמון ופרסום | שליחת הקרוסלה לאינסטגרם מיד או בזמן שנקבע | ה-API הרשמי של מטא |
מי שרוצה להבין את המושגים שמופיעים כאן, כמו API, מסד נתונים וסביבת בדיקות, ימצא הסבר פשוט במאמר על 11 מושגי יסוד בוייב קודינג ובקלוד קוד.
מכלי לאשתי לכלי של שני מותגים
אחרי שראיתי כמה זמן הכלי חוסך לה, רציתי אותו גם לאוטומיישן סקול. הבעיה היא שאי אפשר פשוט להכניס עוד משתמש: לנו יש קהלים שונים, סגנון כתיבה שונה ושפה עיצובית אחרת לגמרי.
לכן כל משתמש קיבל פרופיל מותג משלו, עם עיצוב, טון כתיבה וקהל יעד. אותו טקסט ייצא אצלה בתבנית שלה ובקול שלה, ואצלי בתבנית ובקול של העסק. הנתונים מופרדים לגמרי, כך שכל אחד רואה רק את הקרוסלות שלו.
היה כאן גם אתגר שלא קשור לקוד: אשתי עובדת עם הכלי כל יום, אז אסור היה לשבור לה משהו בזמן שאני מוסיף דברים. כל שינוי עבר קודם לסביבת בדיקות, וכל שינוי במסד הנתונים התחיל בגיבוי.
טיפ חזק ממני
לפני שמבקשים מ-Claude Code לכתוב שורת קוד, תבקשו ממנו תוכנית ותקראו אותה. רוב הטעויות היקרות נתפסות כבר בשלב התוכנית, כשהתיקון עוד לוקח דקה.
וברגע שמישהו משתמש בכלי באמת, תפרידו בין סביבת בדיקות לסביבה החיה ותגבו לפני כל שינוי בנתונים. זה ההבדל בין פרויקט צד לבין כלי שאפשר לסמוך עליו.
אוטומציות AI באינסטגרם, בלי ManyChat
השכבה האחרונה שהוספתי היא אוטומציות. התרחיש המוכר: מישהו מגיב מילה מסוימת על פוסט, ומקבל הודעה פרטית עם קישור. בדרך כלל עושים את זה עם ManyChat. אצלי זה יושב בתוך אותו כלי שמייצר ומפרסם את התוכן, ומתחבר ל-API הרשמי של מטא דרך Webhooks שמקבלים כל תגובה והודעה בזמן אמת.
היתרון הוא שהתוכן והאוטומציה נמצאים באותו מקום: יוצרים קרוסלה, מגדירים מילת מפתח ומה נשלח למי שמגיב, ומפרסמים. אין עוד מנוי, והניסוחים בשליטה מלאה.
חשוב להיות הוגן: לרוב העסקים ManyChat עדיין יהיה הבחירה הנכונה. חיבור ישיר למטא דורש אפליקציית מפתחים, הרשאות ובדיקות, ולוקח זמן. בנייה עצמית משתלמת כשהאוטומציות הן חלק ממערכת רחבה יותר, כמו כאן. מי שרוצה להעמיק בצד הזה של סוכנים ותהליכים ימצא עוד במדריך סוכני AI לעסק.
מה למדתי מבניית מערכת AI אמיתית לאינסטגרם
- משתמש אמיתי שווה יותר מאפיון מושלם. ההתקדמות הכי מהירה הגיעה מההערות של אשתי אחרי שימוש אמיתי, לא ממה שתכננתי מראש.
- הגרסה הראשונה מהירה, הליטוש לוקח זמן. יומיים הספיקו לכלי שעובד. מה שהפך אותו לכלי שנעים לעבוד איתו נבנה בהמשך, תיקון אחרי תיקון.
- החלק האיטי הוא הפלטפורמות החיצוניות. הקוד נכתב מהר. ההגדרות מול מטא, ההרשאות והבדיקות לקחו יותר זמן מהקוד עצמו.
- הקוד כבר לא צוואר הבקבוק, ההבנה כן. מי שיודע לפרק תהליך לשלבים ולהגדיר בדיוק מה צריך לקרות, יבנה הרבה יותר מהר. זו בדיוק החשיבה של אוטומציה עסקית ווייב קודינג שעובדים ביחד.
גם אתם יכולים לבנות כלי AI כזה?
כן, עם כמה תנאים. אם אתם מתחילים מאפס, התחילו ב-Lovable, שבונה ומארח הכול בדפדפן. בפוסט על 6 פרויקטים שבניתי ב-Lovable יש דוגמאות לאיפה כדאי להתחיל. כשתרגישו את התקרה, Claude Code הוא השלב הבא.
כדי לבנות מערכת כמו כלי הקרוסלות, צריך להבין ארבעה דברים: איך מסד נתונים שומר ומפריד מידע, איך עובד API מול שירות חיצוני, איך מגדירים הרשאות, ואיך בודקים שינוי לפני שהוא מגיע למשתמשים. דוגמה נוספת לאותה החלטה ממש, לבנות או לקנות, תמצאו בהשוואה בין מערכת CRM מוכנה לבין פיתוח בוייב קודינג. ואם אתם עובדים עם Make, שווה לקרוא גם איך Claude עוזר לבנות ולנהל אוטומציות AI ב-Make.
לסיכום: מבקשה בבית לאוטומציית AI שעובדת כל יום
אשתי ביקשה דרך פשוטה לעצב קרוסלות, ויומיים אחר כך היה לה כלי AI שהופך טקסט, סרטון או הקלטה לקרוסלה מוכנה, ומתזמן ומפרסם אותה לבד. מאז הוא גדל למערכת של שני מותגים עם אוטומציות לאינסטגרם. התובנה שאני לוקח מזה: כשמבינים את התהליך, הבנייה עצמה כבר לא החלק הקשה.
אם יש לכם משימה שחוזרת על עצמה כל שבוע, זו נקודת ההתחלה הכי טובה. כתבו בדיוק מה קורה בה היום, שלב אחרי שלב, ושאלו את עצמכם איזה חלק AI יכול לעשות במקומכם. ככה מתחיל כל כלי טוב.
אם אתם רוצים ללמוד לבנות כלים כאלה בעצמכם, עם ליווי ופרויקטים אמיתיים, בקורס תותחי וייב קודינג אנחנו עושים בדיוק את זה. ואם אתם רוצים להתחיל מהבסיס של אוטומציה עסקית וחיבור בין מערכות, כמו Make, תסתכלו על קורס אוטומציות בשילוב AI.
שאלות נפוצות על בניית כלי AI לקרוסלות באינסטגרם
מה זה Claude Code?
Claude Code הוא סוכן פיתוח של Anthropic. במקום לכתוב קוד, מתארים לו בשפה רגילה את המערכת שרוצים, והוא בונה אותה בתוך תיקיית הפרויקט ומריץ בדיקות בעצמו. הוא דורש יותר הבנה טכנית מכלים כמו Lovable, ובתמורה נותן שליטה מלאה בכל חלק במערכת.
אפשר לפרסם קרוסלות לאינסטגרם בצורה אוטומטית?
כן, דרך ה-API הרשמי של מטא, לחשבונות אינסטגרם מקצועיים (עסקי או יוצר). צריך אפליקציית מפתחים של מטא, הרשאת פרסום וחיבור של החשבון. אחרי שזה מוגדר, המערכת יכולה לפרסם מיד או בתאריך ובשעה שנקבעו מראש.
כמה זמן לקח לבנות את כלי הקרוסלות?
הגרסה הראשונה, שאשתי כבר עבדה איתה, הייתה מוכנה אחרי יומיים. מאז הוספתי שכבות: משתמש שני עם מותג נפרד, הקלטה קולית ואוטומציות לתגובות ולהודעות. כלי שמשתמשים בו כל יום ממשיך להשתפר לפי מה שהמשתמשים מבקשים.
צריך לדעת לתכנת כדי לבנות כלי כזה עם AI?
לא צריך לכתוב קוד בעצמכם, אבל צריך להבין עקרונות: מה זה מסד נתונים, איך עובד API, מה זה הרשאות ואיך בודקים שינוי לפני שהוא מגיע למשתמשים. מי שמתחיל מאפס יתקדם מהר יותר ב-Lovable, ויעבור ל-Claude Code כשהפרויקט יגדל.
אפשר להחליף את ManyChat באוטומציות AI שבונים לבד?
טכנית כן: מגיבים לתגובות ולהודעות דרך ה-API הרשמי של מטא, בלי שירות ביניים. בפועל, ManyChat הוא כלי מוכן שעובד מהיום הראשון, ובנייה עצמית מחייבת להקים ולתחזק את החיבור למטא. לכן ההמלצה שלי היא לבנות לבד רק כשהאוטומציות הן חלק ממערכת גדולה יותר שכבר בונים.
איך הכלי הופך הקלטה קולית לקרוסלה?
מקליטים כמה דקות של דיבור חופשי. המערכת מתמללת את ההקלטה עם Gemini, ואז מודל AI כותב ממנה את השקפים לפי עקרונות הכתיבה שהוגדרו לכל מותג. התוצאה היא טיוטה של קרוסלה שאפשר לערוך שקף אחרי שקף לפני הפרסום.
