לפני שמתחילים – רגע של כנות…
ביננו – הרשת מפוצצת בדרמה, שטחיות והכללות. כן, זה מה שנהיה באינסטגרם ובטיק טוק בשנים האחרונות – כדי ליצור צפיות ולקבל תשומת לב צריך להיות או קיצוני מאוד או מטופש מאוד.
דעות מאוזנות ועמוקות עם כמה שהם חכמות ונכונות – כנראה לא יהיו ויראליות ולא "יתפוצצו".
אבל אותי זה לא מעניין… לא מרגש אותי סרטון עם 50 אלף צפיות או עוד 300 עוקבים.
אני רוצה להביא את האמת כמו שהיא (תמיד צדק היה חשוב לי, לכו תדעו אולי כי אני מזל מאזניים)
זהו עד כאן פרקתי, בואו נמשיך…
למה דווקא אנשי אוטומציה ו-AI הם בלתי ניתנים להחלפה?
יש קו מאוד דק שקובע את מי הבינה המלאכותית מחליפה ואת מי לא. אני חושב שזה לא שחור או לבן וקשה לקבוע פה חוקים לדבר הזה, אני מדבר מתוך Common Sense, וניסיון אישי.
אבל בנוגע לאנשי אוטומציה עסקית שמטמיעים תהליכים בשילוב AI, אני אומר חד משמעית שהם בלתי ניתנים להחלפה, הנה כמה סיבות:
1. איש אוטומציה לא עושה משימות – הוא פותר בעיות עסקיות
AI יודע לכתוב קוד. AI יודע לבנות טמפלטים ולעצב תמונות. (וכמובן עוד הרבה דברים…)
אבל הוא לא יודע להבין תמונה עסקית מלאה ועמוקה – תראו, אנשי אוטומציה הם לא טכנאים – הם פותרי בעיות.
השלב הטכני בכל פרויקט אוטומציה, שה-AI כביכול מתיימר להחליף, הוא חלק קטן בפרויקט. השלב הראשון הוא בכלל אפיון פרויקט אוטומציה:
הבינה לא יודעת לשבת עם בעל עסק, לשאול שאלות, לזהות את הנקודה שבה הכסף נתקע, או להרגיש מתי העובדים שחוקים מתהליכים שלא עובדים.
היא גם כנראה לא תדע לתעדף הטמעת תהליך כזה או אחר לפי אינספור שיקולים עסקיים, מקצועיים ואישיים.
וכמובן – גם אחרי שהפרויקט באוויר רק מתחילים את ההטמעה שהיא השלב הכי חשוב שמצריך סבלנות, רגישות ויכולת הדרכה מקצועית.
אם יש כלי AI שעושה את כל זה זה ככה שכל בעל עסק טכנופוב יכול לתפעל – אני הראשון שאשמח לשמוע עליו!
2. איש אוטומציה הוא החוליה שמחברת את הכול
בעולם שמלא במערכות, פלטפורמות, API, צ'אט בוטים, מערכות CRM… מישהו חייב לחבר בין כולם. מישהו שיודע לתרגם בעיות עסקיות לפתרונות טכנולוגיים ולהראות ללקוח בשפה פשוטה איך להשתמש בדבר הזה.
בשביל להטמיע את הפרויקט בצורה מוצלחת צריך צריך להרים את מכסה המנוע של הביזנס, להסתכל על העסק מבחוץ ומבפנים, ולחבר בין אנשים לטכנולוגיה.
וככל שהטכנולוגיה מתקדמת – הצורך בגורם האנושי רק הולך וגדל.
3. לאיש אוטומציה יש ערך מוסף מעבר לצד הטכני
אמנם זה נרכש עם הזמן ועם הניסיון אבל המטרה של איש אוטומציה בכל פרויקט היא להעניק ערך מהניסיון שלו (כל אחד והעולם שהוא מגיע ממנו – מכירות, שיווק, הדרכה, פיתוח עסקי, פיננסים וכו'). כל זה כדי לתת ערך מוסף בפרויקט מעבר לצד הטכני.
זאת חשיבה של יועץ, לא של מבצע.
וזאת הסיבה שכלי כזה או אחר לא בהכרח יחליף ביעילות איש אוטומציה שידע לתת ערך מוסף בכל שיחה עם הצוות.
4. ה-AI עובד בשבילך, לא במקומך
אולי התובנה הכי חזקה פה!
אנשי אוטומציה לא צריכים לפחד מכלי AI שיחליף אותם, הם צריכים לבחור את הכלים שיקצרו להם את זמן הביצוע, ישפרו את הפרויקטים שלהם, יחדדו את התוצרים שהם מביאים ובעיקר – יעזרו להם וללקוחות שלהם למקסם רווחים.
הם הראשונים שצריכים לגלות איך להשתמש בכלי החדש, איך לשלב אותו ב-Real Life.
5. איש אוטומציה בונה מערכות שהעסק תלוי בהן
כשאיש אוטומציה אתה בונה מערכת אוטומציה לעסק, או תהליך אוטומציה שמשלב AI, הוא לא יוצר עוד פיסת תוכן – הוא מעצב את הלב של העסק.
וברגע שהמערכת הזו רצה – העסק תלוי בה והמשמעות?
הם כבר לא יכולים בלעדיך.
כבר אמרתי מזמן שעסק של אוטומציה זה סוג של "חתונה קתולית".
אתה זה שמכיר את המערכת לעומק, שאי אפשר בלעדיך, ושלהחליף אותך יהיה קשה מאוד.
(כמובן זה לא אומר שצריך לנצל את המעמד הזה, ולתת תמיד ללקוחות שירות טוב, מקצועי והוגן)
מסר אישי ממני אליך
לא יודע מי את, או מי אה שקוראים את השורות האלה, אבל הנה כמה נקודות למחשבה בהתאם לסטטוס הנוכחי שלך ולאיפה שהיית רוצה להיות:
-
לשכירים בהייטק
ה-Skills והידע הטכני שכבר יש לך שווים המון!
וכשמתרגמים אותם לפתרונות עסקיים של אוטומציה ו-AI זה שילוב שאי אפשר להחליף.
-
לעצמאיים
יש אינספור תהליכי אוטומציה בשילוב AI שיכולים לבדל את העסק שלכם. במקום לצעוק חזק ברשתות החברתיות ולנסות לתפוס תשומת לב בסרטונים, הטמעה של התהליכים האלה תשים אתכם במקום הראשון בעיניים של הלקוחות שמדויקים לכם
-
לאנשי דיגיטל דיגיטל
עם התחרות שיש היום למצוא לקוחות ובעיקר לשמר לקוחות זה משימה קשה. כשתשלבו בשירותים שלכם אוטומציות ו-AI אתם תהיו בלתי ניתנים להחלפה.
-
למי שבין עבודות
ההמלצה שלי היא לחפש מקצוע שמשלב תשוקה, סקרנות, עניין ובנוסף לזה תחום שיהיה קשה להחליף אתכם!
איך ואיפה מומלץ ללמוד אוטומציות בשילוב AI?
השלב הראשון הוא ללמוד שפה חדשה:
איך עסקים עובדים מאחורי הקלעים, איך מאפיינים תהליכים ואיך AI ואוטומציה משתלבים בתוכם.
האמת שיש כמה דרכים ללמוד (לבד, בקורס מקצועי, ב-1 על 1). כתבתי על זה מאמר שממש יסביר לכם איך הכי נכון ומדויק לכם ללמוד אוטומציה עסקית.
טוב ועכשיו זה הרגע שאני מספר על קורס תותחי אוטומציה עסקית שלנו, באמת שבא לי לפרט על התוכן, על הליווי ואפילו על 3 הפרויקטים שאנחנו מפנים לכל תלמיד…
אבל הכי טוב שפשוט תכנסו לכאן ותקראו הכל בעצמכם – ואם נשמע מעניין תשאירו פרטים ומישהו מהצוות שלי יצור איתכם קשר.
21 תגובות
Agreed on the "the net is full of shallow generalisations" point, and here is a concrete example from my own field that supports it.
I benchmarked 19 image and video processing methods against untouched originals — a mix of trained neural models and plain signal-processing formulas. Two of the results:
On high-ISO noise, a 4.4 MB trained denoiser scored about 5 dB worse than a zero-download formula (31.9 vs 37.2 PSNR, over 10 sources). The model was not broken; it was generating plausible texture rather than recovering the real one.
On an image that had already been enlarged badly once, none of the eleven eligible models beat plain bilinear interpolation. The detail was destroyed at the moment of that first enlargement, so no model can recover it — it can only invent a substitute, and that scores worse against the original than an honest smooth ramp.
Neither result means "AI doesn't work". They mean the valuable skill is recognising which class of problem you are holding before you reach for the heavier tool — which is more or less your argument, just from a different industry.
The measurements are public if anyone would rather check than take my word for it: https://freeupscaler.net (my own project, said plainly).
הנקודה בכתבה על קצב השחרורים של כלים חדשים גרמה לי לעצור: אם המרדף אחרי כל עדכון הוא לא העיקר, אז מה כן? הבנתי שהיכולת לנסח בעיה בצורה מדויקת היא כנראה המיומנות הכי אנושית שנשארה לנו.
AI image tool
ההבחנה בין ביצוע משימות לבין פתרון בעיות עסקיות היא בעיניי הנקודה החזקה במאמר. גם באוטומציה שמבוססת על AI כדאי להשאיר שכבת בדיקות דטרמיניסטית לפורמט ולמקרים חריגים, בעוד שאדם בודק אם התוצאה באמת משרתת את הכוונה העסקית. האם אתם מודדים בנפרד את שיעור הטעויות ואת הזמן שנחסך?
כתבה חזקה ומדויקת. בדיוק הנקודה שמבדילה בין מי שייעלם לבין מי שיהפוך להיות בלתי ניתן להחלפה. אני מעצב גרפי ומפתח אתרים, ובדיוק חיפשתי דרך להמיר קבצי AVIF ל-PNG בלי להתקין תוכנות כבדות. לאחרונה התנסיתי בכלי המרת AVIF ל-PNG – מעלים את התמונה ב[aviftopng.app](https://aviftopng.app/), בוחרים פורמט PNG, ומקבלים קובץ באיכות גבוהה תוך שניות. חוסך לי שעות עבודה ומחזק את הטענה שלך – היום מי שמשתמש נכון בכלים האלה הופך לבלתי ניתן להחלפה.
הנקודה החשובה כאן היא שלא מספיק רק להשתמש בכלי AI; צריך להבין את התהליך העסקי ולדעת איך להפוך אוטומציה לערך אמיתי. זו גישה הרבה יותר מעשית מהייפ סביב הטכנולוגיה.
מסכים מאוד עם ההדגשה ששיקול הדעת האנושי נשאר קריטי, אבל אולי כדאי לחדד: לא רק להשוות בין מודלים, אלא להבין את ההקשר העסקי הרחב יותר. הכלים הופכים לנגישים, והערך עובר ליכולת לנסח בעיות נכון ולמדוד תוצאות בצורה משמעותית. אגב, מי שמחפש דוגמה חיה לשילוב בין אוטומציה לשיקול דעת יכול להסתכל על playclicker.
הנקודה ש-AI עובד בשבילך ולא במקומך מדויקת מאוד. במהלך העבודה על MICT, כלי שמרכז כמה מודלים ליצירת וידאו, גילינו שהערך לא מגיע רק מהמודל עצמו.
עדיין צריך אדם שיתרגם מטרה עסקית לבריף, יבחר בין טקסט לווידאו לתמונה לווידאו, ישווה עלות מול תוצאה ויחליט מה באמת מתאים לקמפיין.
ככל שהמודלים משתפרים, שיקול הדעת והחיבור בין הכלים נעשים חשובים יותר, לא פחות.
自動化について深く書かれていて参考になりました。日頃の業務では背景透過のようなツールを活用して画像編集の手間を大幅に省いています。AIや自動化を味方につけることで、本当に人にしかできない仕事に取り組めると実感しました。
LensUp is a free document scanner that runs entirely in your browser. Photograph a page and export a clean, printable PDF: crop, fix perspective, flatten shadows, compress. No app, no sign-up, and your files are never uploaded. https://lensup.ai/
הקטע על כך שדעות מאוזנות לא תמיד "מתפוצצות" ברשת תפס אותי; אצלנו אני רצה לנסות כל כלי חדש, והחברה הכי טובה שלי עוצרת ושואלת אם הוא באמת פותר משהו. ב-KnowUsWell גילינו עד כמה אנחנו שונות בתכנון, וזה דווקא עוזר לנו לא להיסחף — איך אתה מחליט איזה עדכון GPT באמת שווה ללמוד?
תודה רבה על המאמר, מאוד התחברתי לנקודה שלך. אני בעצמי משתמש ב-motion control ai כדי לייעל תהליכים יצירתיים וזה חוסך לי שעות של עבודה ידנית. כל מי שמשלב AI בעבודה היומית שלו באמת מקבל יתרון משמעותי.
כלי כמו MogReady AI יכול לעזור לך לשמור על רלוונטיות דווקא בתחום האנושי – תקשורת חזותית, נוכחות במצלמה ורושם ראשוני. הוא סורק את התאורה, הפריימינג והמיקום שלך לפני השידור, ומספק משוב לתיקון מיידי. שימוש פרטי כזה מאפשר לך להשתפר בלי להסתמך על בינה מלאכותית חיצונית.
תודה על המאמר, מאוד רלוונטי. אני משתמש ב-image text remover כדי להסיר טקסטים וכיתובים מתמונות בשניות, וזה חוסך לי שעות של עבודה ידנית. מי שמשלב כלים כאלה עם הניסיון העסקי שלו באמת נשאר בלתי תלוי.
תודה על המאמר החשוב, בדיוק כך חשבתי גם אני. אני משתמש בכלי בשם video2x שעוזר לי לשפר סרטונים באיכות גבוהה תוך דקות ספורות, וחוסך לי שעות של עריכה ידנית. זה שינה לי את הדרך שבה אני עובד עם תוכן וידאו ללקוחות שלי.
תודה על הפוסט החשוב! אני בהחלט מסכים שמי שמשלב AI בעבודה היומיומית הופך להיות בלתי ניתן להחלפה. אני עובד הרבה עם תוכן וידאו, ולאחרונה גיליתי את Unblur Video – כלי AI חינמי שמסיר טשטוש מסרטונים פריים אחר פריים, מתקן רעידות מצלמה ומשחזר חדות גם בצילומים ישנים. חוסך לי שעות של עריכה ומאפשר לי להוציא תוצרים איכותיים בלי תוכנות מורכבות.
כתבה חזקה ומדויקת. בדיוק הנקודה שמבדילה בין מי שייעלם לבין מי שיהפוך להיות בלתי ניתן להחלפה. אני איש שיווק ודיגיטל, ובדיוק חיפשתי כלי שיעזור לי לייצר קריאייטיבים בלי להיות תלוי במעצב. לאחרונה התנסיתי בimage editor ai – מעלים רקע, מחליפים אובייקטים ומשפרים רזולוציה רק מכמה מילים בעברית. חוסך לי שעות עבודה ומחזק את הטענה שלך – היום מי שמשתמש נכון בכלים האלה הופך להיות נכס אמיתי לעסק.
אהבתי במיוחד את הרעיון שמי שלומד את שפת ה-AI הופך לנכס בלתי ניתן להחלפה – זה בדיוק מה שאני רואה קורה בתעשייה סביבי. אני חושב שזה דורש מאיתנו חשיבה מחודשת על מושגים כמו כישורי המחר. האם אתה חושב שיש תחומים ספציפיים שבהם "שפת ה-AI" תהיה קריטית יותר מאחרים בעתיד הקרוב?
21:17
תודה רבה על הפוסט המעמיק הזה — בדיוק הסוג של תוכן שמעורר מחשבה אמיתית ולא רק עוד כתבה שטחית. ברור שמאחורי הדברים עומד ניסיון אמיתי וזה בא לידי ביטוי בכל שורה. מאוד מעריך!
ולמי שעוקב אחרי ההתפתחויות האחרונות בתחום הבינה המלאכותית — Veo 4 של גוגל הוא אחד הדברים המרגשים ביותר שיצאו לאחרונה. מדובר במודל יצירת הווידאו המתקדם ביותר של גוגל עד היום, והקפיצה באיכות והריאליזם של התוצרים היא מרשימה באמת. שווה מאוד לבדוק אם עדיין לא נתקלתם בו!
אהבתי במיוחד את הדגש על "ללמוד לדבר את השפה של ה-AI" ולא רק להשתמש בכלים. זה לגמרי משנה את הפרספקטיבה מצרכן ליוצר. יצא לי לראות כמה אנשי אוטומציה שהצליחו להטמיע כלים די פשוטים בצורה סופר יצירתית, וזה באמת הפך אותם לבלתי ניתנים להחלפה. האם אתה חושב שיש תחומים ספציפיים שבהם היכולת הזו תהיה קריטית יותר בשנים הקרובות? ואיך לדעתך אפשר לתרגל את ה"דיבור" הזה בצורה הכי אפקטיבית, אולי באמצעות כלי כמו יצירת תמונות מבינה מלאכותית?
תודה רבה על הסקירה המקיפה והכנה הזו — ניכר שמאחורי כל המלצה עומד ניסיון אמיתי, וזה בדיוק מה שחסר בתוכן שמציף את התחום הזה. ממש מעריך את המאמץ שהושקע כאן.
ולמי שמחפש כלי יצירת תמונות AI שעובד טוב בפועל — לאחרונה אני משתמש ב־https://gpt-image2.net והתוצאות מרשימות במיוחד, בעיקר בכל הנוגע לדיוק הטקסט בתוך התמונות, שזה עדיין נקודת התורפה של הרבה כלים אחרים. חינמי לחלוטין וקל להתחיל. ממליץ בחום לנסות!
תודה על הסקירה המעניינת! תחום הבינה המלאכותית באמת משנה את כל עולם העיצוב. למי שרוצה להתנסות בפיצ'רים מתקדמים ולראות תוצאות מהירות, אני ממליץ לבדוק את נאנו בננה. זה כלי חזק מאוד שחוסך המון זמן עבודה.