וואי אתם לא יודעים כמה זמן חיכיתי לכתוב את המאמר הזה. הדוגמאות שתראו בהמשך השורות הלכו ונאספו במשך כמה חודשים טובים ככה שתזכו לראות מגוון מרשים של פרויקטים שמשלבים אוטומציות ו-AI. הטריגר לכתיבת המאמר היה זום תוכן שעשיתי עם דניאל ביבס מחברת אוטופיה, שמצורף בסוף המאמר.
למה השילוב של אוטומציות ובינה מלאכותית כל כך חזק?
אני זוכר שכבר ב-2018 כשבניתי את האוטומציות הראשונות שלי הרגשתי שאני עושה קסמים. להגדיר מראש איזה תהליכים אני רוצה שירצוצו באופן אוטומטי, ללא מגע יד אדם היה נראה לי לא פחות מפסגת הטכנולוגיה - כמובן שעם השנים עשיתי דברים יותר ויותר מורכבים.
עם כניסת ה-AI לחיים שלנו - אפשר להגיד שהלסת שלי נשתמטת פעם בכמה חודשים שיוצא כלי חדש שעושה את הבלתי אפשרי. הרעיון מאחורי השילוב של אוטומציה ו-AI הוא היכולת להכניס חשיבה ופיתוח של תוכן שמחקה בני אדם לתוך תהליכי אוטומציה, וזה הגיים צ'יינגר האמיתי:
אם עד לפני שנתיים הגדרתי תהליך אוטומציה שעושה ככה וככה, לפני תנאים כאלה וכאלה - היום אני יכול להכניס מוח של בנאדם, לתוך תהליך אוטומטי שיקבל החלטות ויבצע תהליכים מורכבים יותר שדורשים חשיבה.
לפני שנצלול לדוגמאות, חשוב לי לדבר רגע על….
שני מיתוסים לגבי בינה מלאכותית
1 - ה-AI עושה הכל ובצורה מושלמת
טוב אז אין ספק שאנחנו כבר עמוק בעידן ה-AI אבל אני כאן להגיד שלפעמים יש הרבה Over rated ליכולות של כלי בינה מלאכותית. בכל פעם שתראו תוכן בסגנון הבא, כדי שתרימו גבה (במקרה יצא חרוז..)
- "איך לבנות אתר ב-2 דקות"?
- "לבנות מצגת מושלמת ב-60 שניות"
- "איך ליצור סרטון רילס ויראלי לאינסטגרם בלי לעשות כלום"
אז נכון שהדברים האלה מאוד מפתים, אבל הם רחוקים מהמציאות. נכון להיום, כמעט כל תוצר של בינה מלאכותית צריך לעבוד בקרה, עיבוד ושדרוג. לפעמים גם הבינה קולעת בול והתוצר פשוט מושלם אבל עדיין אין פה שגר ושכח. גם בדוגמאות שאדבר עליהן בהמשך יש בקרה ואני מאוד לא מתחבר לסגנון של "אל תעשה כלום ה-AI עושה בשבילך הכל" - ביננו מי שאומר את זה בד"כ רוצה למכור משהו…
2 - ה-AI הולך להחליף בני אדם
לא מדויק.. אמירה מאוד כללית. נכון שחלק מהמשרות הולכות ונשחקות אבל הנה האג'נדה שלי":
"בינה מלאכותית לא הולכת להחליף בני אדם, אלא בני אדם שעובדים עם בינה מלאכותית הולכים להחליף בני אדם שלא עובדים איתה"
טוס סיימנו עם המיתוסים, היו לי עוד כמה אבל אני יודע שאתם מחכים הגענו לחלק הג'וסי של המאמר. אז הנה:
דוגמאות לשילוב AI ואוטומציה
טוב אז בחלק הזה אני אדבר על כמה דוגמאות ממחלקות שונות בעסק על שילוב של אוטומציות ובינה מלאכותית. הפרקטיקה של הדבר הזה קצת מורכבת ודורשת הבנה מעמיקה במערכת MAKE, המטרה כאן היא בעיקר לתת השראה וכמובן אפשר תמיד לפנות אלינו כדי להתייעץ וללמוד את התהליכים האלה באופן מקצועי.
משוב אוטומטי לשיחות מכירה
את התהליך הזה בניתי מתוך צורך אמיתי: אחרי שגייסתי יועצת לימודים לבית הספר לאוטומציה עסקית, הייתי צריך כמובן לתת לה פידבק על השיחות. בהתחלה מה שעשיתי זה פשוט להקשיב לשיחות שלה - 2-3 פעמים ביום, 20-30 דקות כל שיחה. לא צריך להרחיב כמה הדבר הזה חשוב כחלק מתהליך החניכה של איש מכירות חדש בחברה: זאת בגדול הדרך היחידה ללמד אותו ולעזור לו להשתפר.
ולא רק בתקופת החפיפה: גם בשוטף האזנה לשיחות קריטית לשיפור תמידי באחוזי הסגירה של כל צוות מכירות.
באחת הפעמים ששמעתי שיחה שלה, תהיתי איזה מטורף זה היה אם יכולתי לקבל משוב אוטומטי לשיחות האלה: מסתיימת שיחה >> נוצר פידבק מדויק של השיחה שכולל נקודות לשימור, נקודות לשימור ואפילו טיפים כדי לסגור את השיחה בפולואפ.
טו מייק לונג סטורי שורט, התחלתי לבנות את האוטומציה הזאת ואחרי כמה שדרוגים, הנה התוצר הסופי:
עכשיו למה האוטומציה הזאת פשוט מטורפת?
מילא אני שיש לי אשת מכירות אחת, אבל מה עם מנהל מכירות שיש לו מוקד שלם על הראש?
תחשבו כמה יעילות יש כאן, שתוך 10 שניות אפשר לקבל פידבק מדויק ואיכותי על כל שיחה במקום לבזבז שעות של האזנות או יותר גרוע - לא לעשות בכלל משוב.
דירוג לידים בעזרת AI
אוקיי גם התהליך הזה קשור למחלקת מכירות, והוא מתאים יותר למוקד עם צוותים גדולים שמקבלים הרבה לידים בשוטף. הרעיון כאן הוא לתת העדפה לאיזה ליד חוזרים קודם לפי תהליך אוטומטי לדירוג לידים.
תחשבו על זה: אתם באים למשרד ביום ראשון בבוקר ורואים ש-15 מתעניינים חדשים מחכים לשיחה. למי תחזרו קודם? עם כמות כזאת של לידים, סיכוי טוב שלא תגיעו לכולם באותו היום.
התהליך שאני מדבר עליו יודע לזהות את איכות הלידים לפי מקור ההגעה שלו וניתוח של התשובות שלו מתוך שאלון החימום (בתקווה שיש אחד כזה). לפי פרמטרים שאני מגדיר ל-GPT מאחורי הקלעים הוא יודע לנבא לי את איכות הליד בצורה מדויקת.
אגב, המושג "ליד סקורינג" קיים הרבה מאוד שנים, הרבה לפני מהפכת ה-AI, אבל אין ספק ששילוב של בינה מלאכותית מביא תוצאות מדויקות יותר.
יצירת תוכן לסושיאל בעזרת בינה מלאכותית
טוב החלק הזה ממש אבל ממש חזק! אשתף אתכם שבימים אלה אני מפתח ביחד עם דניאל ביבס מחברת אוטופיה AI מערכת שמבצעת באופן אוטומטי בדיוק את הדבר הזה:
כתיבה והפצת תוכן לרשתות החברתיות באופן אוטומטי. טוב, לא לגמרי אוטומטי כמו שכתבתי במיתוסים בתחילת המאמר אבל עדיין זה מדהים!
הרעיון כאן הוא לבנות פוסטים מתוך רעיונות שאני מזין. אנחנו מרווחיים גם כתיבה ברמה מאוד גבוהה של הבינה המלאכותית - שעם טא'צים שלנו אפשר להגיד שקרובה לשלמות. ולזה מצטרף פיבלוש אוטומטי של הפוסטים בפייסבוק, אינסטגרם, לינקדאין ורשתות נוספות שזאת פעולה שלדעתי אין סיבה בעולם שיד אנושית תעשה אותה ב-2025…
צ'אט בוטים מבוססי AI
בשנה האחרונה ראיתי, חקרתי ועבדתי עם עשרות כלי בינה מלאכותית. הכי שהרשים אותי By far מכל מה שראיתי הוא הצ'אט בוט של מערכת FastBots. היכולת לגרום לבוט לדבר על גולשים \ תלמידים \ מתעניינים ולתת להם מצד אחד הרגשה של אנושיות בחיקוי סגנון הדיבור שלי ומצד שני גישה למאגר מידע אינסופי היא פשוט מטורפת!
יש כמה דרכים להשתמש במערכת המדהימה הזאת:
- אפשר פשוט לשים באתר את הצ'אט והוא ידבר לדבר עם הגולשים ולענות להם על שאלות לפי המידע שמופיע באתר ולפי מה שאימנתי אותו (כלומר לפי הנחיות ברורות שכתבתי לו: סגנון כתיבה, מה להגיד, איך להגיד, מה לא להגיד וכו'...)
- אפשר להפוך את הבוט לסוכן חכם שיתן שירות לקוחות מתוך דאטא בייס של הארגון. עובד מעולה וקצת מזכיר סוכני GPT.
מבט מבפנים: ככה נראה הצ'אט של FastBots.ai
ניתוח דאטא של חנויות איקומרס
הנה עוד דוגמא מדהימה לניצול היכולות הפנומנליות של הבינה המלאכותית בשילוש אוטומציות:
הדוגמא הזאת מתאימה בעיקר למי שיש חנויות איקומרס, או עושה קמפיינים בממומן, ורוצה לשפר באופן דרמתי את הביצועים של האתר או הקמפיינים:
הרעיון הוא לבנות תהליך שבשלב הראשון מרכ את כל הנתונים בדאטא בייס מסוים (גוגל שיטס או איירטייבל למשל) ובשלב השני רץ פעם בכמה ימים על המידע ומפיק מסקנות:
- איזה מוצר נמכר הכי טוב
- איזה מודעה בקמפיין הכי ממירה
- איזה באנדל באתר הכי מבוקש
- איזה קהל הכי רווחי
- ועוד…
את הסיכום הזה אנחנו יכולים לקבל באופן יומי \ שבועי \ חודשי למייל וככה להיות עם היד על הדופק ולשאוף לשיפור תמידי של העסק שלנו.
ההבדל בין לקבל חיווי מדויק באופן יומי לבין פעם בחודש במקרה הטוב לבדוק מה קורה - הוא פשוט עצום!
זה גיים צ'יינג'ר אמיתי למי שרציני לגבי מה שהוא עושה.
כמובן שיש עוד אינסוף דוגמאות שאני יכול לתת:
גם על תהליכים שכבר בניתי וגם על כאלה שעדיין אצלי בדמיון ויקרמו עור וגידים מתישהו בקרוב…
טיפים לבניית תהליכי אוטומציה בשילוב AI
מה שמנחה אותי בפיתוח של אוטומציות בשילוב בינה מלאכותית הוא לחשוב שבתוך תהליך אוטומטי שביכול נחשב "טיפש" (כלומר עושה רק את מה שאני אומר לו) אפשר לשלב מיומנויות של בן אדם כמו חשיבה, יכולות ניתוח ויצירה. התובנה הזאת משנה את כללי המשחק לכל מי שבונה תהליכים אוטומטים ביום יום (כמוני..)
עוד טיפ חשוב: לפני שמשלבים את המודול של GPT בתהליך ב-MAKE מומלץ להריץ כמה טסטים בצ'אט הרגיל של ג'יפיטי ולראות שהכל עובד תקין.
כדי להגיע לדיוק מירבי אני בדרך כלל מבקש מ-GPT שינסח לי את הפרומפט שאני הולך להזין בתוך המודול ב-MAKE וככה מקבלים תוצאות איכותיות.
וכמובן כדי להגיע לרמת מאסטר צריך להתאמן, לטעות, להתייעץ ולא להפסיק לנסות. אלה הטיפים שאני תמיד אתן לכל מי שרוצה להשיג כל תוצאה בחיים שלו 👍
לסיכום
אני באמת מאמין שהשילוב של AI ואוטומציה עסקית זה הדבר הבא. בשנים הקרובות מתאר לעצמי שיקומו אינספור מערכות שמשלבות את 2 העולמות האלה, אז מי שהדבר הזה מעניין אותו ורוצה להיות כבר עכשיו בחוד החנית של הטכנולוגיה מוזמן להציץ בקורס אוטומציה עסקית , ולשקול להצטרף אלינו לקהילת תותחי אוטומציה של אוטומישן סקול.
