אם חשבתם שדירוג לידים היא טכניקה שמתאימה רק למוקדי מכירות גדולים שמקבלים עשרות ומאות לידים ביום - במאמר הזה אני מקווה שאוכיח לכם אחרת.
המושג דירוג לידים קיים כבר שנים רבות, אבל גם במקרה הזה ה-AI הביא לנו יכולות מדהימות שעוושת את התהליך הזה מדויק יותר, מהיר יותר וקל יותר.
כל מי שעובד במכירות יודע שלידים הם כמו אבוקדו:
חלק עדיין לא בשלים,
חלק ברמת מוכנות מושלמת לקנות,
וחלק - איך אומרים.. בדיוק החמיצו…
ועכשיו, דמיינו את הסיטואציה הבאה:
אתם פותחים את הלפטופ בראשון בבוקר, ורואים במערכת CRM (יש לכם אחת כזאת, כן?) 10 לידים חדשים מהסוף שבוע.
אתם כבר מדמיינים איך לפחות 5 הולכים לסגור כבר היום, מתחילים לחזור אליהם בשיא המוטיבציה אבל הנה מה שקורה:
חלק לא עונים…
חלק לא זוכרים שהשאירו פרטים…
חלק רוצים עוד חומר ועוד זמן לחשוב על זה…
ולחלק לא הספקתם לחזור כי נכנסו לכם משימות של השוטף.
למחרת אתם חוזרים לשאר הלידים מאתמול, כבר בתחילת השיחה אתם קולטים שמדובר בלקוחות המושלמים שאתם מחפשים רק ש… הם כבר סגרו עם המתחרים שלכם שחזרו אליהם אתמול.
באותו רגע אתם חושבים לעצמכם:
"מה אם היתה דרך לדעת מראש מי הלידים האיכותיים ולהתחיל איתם את השיחות".
אז אני כאן להגיד לכם שיש דרך כזאת, ובשורות הבאות תדעו איך לעשות את זה!
(אומר מראש: נדרשת כאן הבנה בסיסית פלוס של אוטומציה עסקית בשילוב בינה מלאכותית)
שלב ראשון - מגדירים את המרכיבים של תהליך דירוג הלידים
אני מאמין שלכל עסק יהיו את הפרמטרים שחשובים לו, אתן כאן את אלה שהגדרתי עבור העסק שלי:
- כמות פעמים שהליד השאיר פרטים (ליד שהשאיר פרטים מספר פעמים כנראה יהיה חם ובשל יותר)
- מקור הגעה (ליד שהגיע מהאינסטגרם והוא עוקב שלנו כנראה יהיה חם יותר מליד שהגיע מדף נחיתה אקראי. ארחיב על זה בסעיף הבא)
- האם מילא שאלון הכרות? אחת הדרכים שאני תמיד מדבר עליהן בכל מה שקשור לאוטומציות במסע הלקוח הוא לשלב שאלון חימום. מתעניין שהשקיע כמה דקות למלא את השאלון בהכרח יהיה בשל יותר לקנות מאיתנו.
- תוכן התשובות לשאלון - כאן כבר צריך להכיר באופן מדויק את הקהל שלנו - ולהבין איזה תשובות תואמות את הלקוח האידיאלי שלנו. אצלי למשל שכיר בהייטק שמחפש לעשות הסבת מקצוע יהיה בדירוג גבוה יותר מחייל משוחרר שמחפש לייצר הכנסה נוספת מהדיגיטל.
שלב שני - מגדירים את החשיבות של כל מרכיב בתהליך דירוג הלידים
אוקיי הגענו לחלק הכיף! בשלב הזה אנחנו פותחים את GPT (או קלוד - לבחירתכם) ומשתפים אותו במטרה שלנו. אני תמיד ממליץ לכתוב לו בשפה פשוטה ובגובה העינים וממש לספר לו מה אנחנו רוצים לעשות.
אני ביקשתי ממנו שיעזור לי לבנות ליד סיסטם לדירוג לידים עבור מתעניינים בקורס אוטומציה עסקית אצלנו באוטומיישן סקול. כתבתי לו את הפרמטרים שחשובים לי וביקשתי ממנו שיציע לי מודל מתאים:
תוך פחות מ-10 שניות GPT החזיר לי מודל נחמד אבל הוא עדיין לא סיפקה אותי. הוא נתן לכל הפרמטרים יחס שווה, בעוד שיש פרמטרים שהחשיבות שלהם גבוהה מאחרים:
למשל, לליד שממלא בשאלון תשובות מסוימות שתואמות את פרופיל הלקוח האידיאלי שלנו, יש חשיבות גבוהה יותר מכמה פעמים הוא השאיר פרטים.
אז בלי בושה, הנה מה שכתבתי לו:
מניסיון - התוצאות הכי טובות בעבודה עם AI מגיעות אחרי כמה סשנים של דיוק והשחזה.
בשלב הזה קבלתי ממנו מודל מדויק שאפשר להתחיל לעבוד איתו.
ככה זה נראה:
עוד משהו חשוב: משום מה הוא בחר לתת ציון בין 1 ל-50, ואני העדפתי שיהיה 1-10. בהמשך השיחה שלנו כתבתי לו שכל תוצאה שהוא מקבל יחלק ב-5 כדי שנקבל דירוג בטווח הרצוי.
שלב שלישי - עושים טסטים לוודא שמקבלים דירוג לידים מדויק
אוקיי עד כאן תיאוריה. עכשיו הגיע הזמן לקחת ליד אמיתי, לשלוח ל-GPT את הדאטא שלו ולראות איזה דירוג הוא מקבל. בחרתי בליד חדש שנכנס היום בשם קובי.
הנה הפרטים שלו:
איכשהו יצא שקיבלתי ליד מושלם, שעונה בדיוק לפרופיל האווטאר שלנו (אווטאר = לקוח אידיאלי)
והנה התשובה של GPT:
בואו נגיד שהלוואי שכל הלידים יהיו כאלה 🙂
שלב רביעי - בונים את האוטומציה ששולחת ליד חדש לקבל דירוג
סיכום ביניים - הנה מה שעשינו עד עכשיו:
✅ החלטנו איזה פרמטרים ירכיבו לנו את דירוג הלידים
✅ בעזרת GPT בנינו מודל לתמהיל החשיבות של כל פרמטר
✅ עשינו טסט ידני כדי לוודא שהדירוג עובד באופן מדויק
ועכשיו - הגענו למאני טיים:
אנחנו הולכים לבנות אוטומציה ששולחת כל ליד חדש לקבל דירוג ולעדכן אותו חזרה ב-CRM.
אז האמת שלא משנה עם איזה CRM אתם עובדים, הטריגר כאן הוא כמובן כניסה של ליד חדש.
ככה נראה תהליך האוטומציה של דירוג הלידים:
- טריגר של ליד חדש ששולח וובהוק ל-MAKE עם כל המידע הרלוונטי (מקור הגעה, כמות פניות, תשובות לשאלון וכו')
(אגב, אם המושגים האלה קצת זרים לכם ממליץ לעבור על המילון המקצועי של אוטומציה עסקית) - שליחת הדאטא למודול של GPT עם הפרומפט של מודל דירוג הלידים שיצרנו.
- לעדכן בחזרה את כרטיס הלקוח ב-CRM בדירוג שקיבלנו מ-GPT.
ככה זה נראה מתוך מערכת Make:
וזהו, סיימנו! 🙂
עכשיו כל ליד שנכנס יקבל באופן אוטומטי דירוג מ-1 עד 10, וככה נוכל לבצע העדפה למי לחזור קודם, ולהגדיל משמעותית את אחוזי הסגירה שלנו כי אתם יודעים איך זה - ככל שחוזרים ללידים מהר יותר הסיכוי שיסגרו גבוה יותר.
כמו תמיד - מזמין אתכן לכתוב לי כאן בתגובות למטה שאלו, התייעצויות וגם פירגונים 😉
לצפייה בסרטון בנושא:
